Analisis Token & Cost
AI Question Generation
LMS Kuis Cards School

Ringkasan Cost per Flow (Model Mid-Tier)

Knowledge processing → generate 5 soal PG (harga per request)

Skenario sama untuk semua baris: output ~2.000 tokens (5 soal PG + opsi + penjelasan ringkas), prompt + skema JSON ~450 tokens. Kolom Est. input (materi) adalah teks/setara token setelah pemrosesan (RAG chunk, teks jurnal, ringkasan vision gambar, transkrip YouTube, dll.) yang masuk ke LLM. Belum termasuk biaya unduh/transkrip YouTube, storage, atau OCR di luar call model.

*Total tokens = input (materi + 450) + output 2.000. Harga dari tarif per juta token bagian 02 (Sonnet $3/$15 in/out, Flash $0,30/$2,50, Mini $0,75/$4,50).

Detail Cost — Generate Kuis 10 Soal PG (1K input / 4K output)

Fitur Tambahan

Model Selection Flowchart

Quality/Cost Ratio per Model

Claude API

Gemini API

Total Potential Savings — 10K Requests/Month

Implementasi Bertahap

Cost Projection by Scale

Implementasi Checklist

Alert Thresholds

alerts:
  cost:
    daily_spend: > $50
    cost_per_generate: > $0.15
    monthly_projection: > $2000
  
  performance:
    response_time_p95: > 10s
    error_rate: > 2%
  
  quality:
    rejection_rate: > 20%
    edit_rate: > 50%

Response — Multiple Choice

{
  "request_id": "req_abc123",
  "status": "success",
  "model_used": "gemini-2.5-flash",
  "usage": {
    "input_tokens": 6500,
    "output_tokens": 4200,
    "total_tokens": 10700,
    "cost_usd": 0.0125
  },
  "questions": [
    {
      "id": "q1",
      "type": "multiple_choice",
      "points": 10,
      "question": { "text": "...", "latex": "\\int_{0}^{2}..." },
      "options": [
        { "key": "a", "value": "..." },
        { "key": "b", "value": "..." },
         … 
      ],
      "correct_answer": "b",
      "explanation": { "text": "...", "steps": [ ... ] },
      "bloom_taxonomy": "apply"
    }
  ]
}

Response — Flashcard

{
  "model_used": "gemini-2.5-flash-lite",
  "usage": { "cost_usd": 0.0016 },
  "flashcards": [
    {
      "id": "fc1",
      "front": { "text": "Apa itu integral tentu?" },
      "back": {
        "text": "Integral yang memiliki batas bawah dan batas atas...",
        "latex": "\\int_{a}^{b} f(x)dx",
        "key_concept": "Integral dengan batas"
      }
    }
  ]
}

Error Response

{
  "status": "error",
  "error": {
    "code": "INSUFFICIENT_CONTEXT",
    "message": "Dokumen tidak memiliki cukup konten untuk 10 soal",
    "details": {
      "suggestion": "Upload dokumen lebih panjang atau kurangi jumlah soal"
    }
  }
}

Asumsi token & knowledge (satu request)

Skenario: guru meminta 5 soal pilihan ganda dari materi yang sudah di-embed sebagai knowledge (chunk RAG / potongan dokumen). Estimasi token mengikuti pola dokumen ini (PG ~300–500 tk/soal output); knowledge ditambahkan eksplisit di input.

Perbandingan biaya (model acuan vs bagian 02)

Biaya dihitung dari harga per juta token pada tabel Detail Cost — Generate Kuis 10 Soal PG (Claude Sonnet 4.6, Gemini 2.5 Flash, GPT-5.4 Mini) dengan 2.950 input dan 2.000 output token.

*IDR = USD × 17.678, dibulatkan ke rupiah penuh per request (kurs 18 Mei 2026).

Pada 1.000 request skenario yang sama (×1.000): Gemini ≈ Rp 104.000 → GPT-5.4 Mini ≈ Rp 198.000 → Sonnet ≈ Rp 688.000 (notasi ribuan dengan titik; pajak, cache, dan batch API belum dihitung).

Contoh response JSON (knowledge + usage + 5 soal)

Struktur selaras bagian 09; objek knowledge untuk jejak materi. Opsi PG: array { "key", "value" }. Perbedaan biaya menurut jenis knowledge (jurnal, gambar, YouTube, chunk) ada di tabel Knowledge processing → generate 5 soal PG pada bagian 02. Angka usage di bawah = baris chunk / RAG + Gemini Flash.

{
  "request_id": "req_5pg_knowledge_01",
  "status": "success",
  "model_used": "gemini-2.5-flash",
  "knowledge": {
    "source": "rag_chunk",
    "document_id": "doc_integral_kelas12",
    "token_estimate": 2500,
    "excerpt": "Integral tentu ∫_a^b f(x)dx adalah limit jumlah Riemann..."
  },
  "usage": {
    "input_tokens": 2950,
    "output_tokens": 2000,
    "total_tokens": 4950,
    "cost_usd": 0.00589,
    "cost_idr": 104,
    "fx_idr_per_usd": 17678
  },
  "questions": [
    {
      "id": "q1",
      "type": "multiple_choice",
      "question": { "text": "Jika ∫_0^2 x dx = L, nilai L adalah?" },
      "options": [
        { "key": "a", "value": "1" },
        { "key": "b", "value": "2" },
        { "key": "c", "value": "3" },
        { "key": "d", "value": "4" }
      ],
      "correct_answer": "b",
      "explanation": { "text": "∫_0^2 x dx = [x²/2]_0^2 = 2" }
    },
    { "id": "q2", "type": "multiple_choice", "question": { "text": "Sifat linearitas integral berlaku untuk?" }, "options": [ { "key": "a", "value": "..." }, { "key": "b", "value": "..." }, … ], "correct_answer": "a" },
    { "id": "q3", "type": "multiple_choice", "question": { "text": "Teorema dasar kalkulus menghubungkan …" }, "options": [ { "key": "a", "value": "..." }, … ], "correct_answer": "c" },
    { "id": "q4", "type": "multiple_choice", "question": { "text": "Luas di bawah kurva y=f(x) dari a ke b …" }, "options": [ { "key": "a", "value": "..." }, … ], "correct_answer": "d" },
    { "id": "q5", "type": "multiple_choice", "question": { "text": "Substitusi pada integral tentu digunakan ketika …" }, "options": [ { "key": "a", "value": "..." }, … ], "correct_answer": "b" }
  ]
}

Ringkas perbandingan: untuk skenario knowledge + 5 soal PG, Gemini 2.5 Flash memberi biaya per request terendah pada tabel acuan; GPT-5.4 Mini di tengah; Claude Sonnet 4.6 tertinggi namun tetap relevan untuk konten yang lebih panjang atau reasoning berat (selaras rekomendasi hybrid di atas). Aktual token bisa naik jika knowledge atau penjelasan per soal diperlebar.